# Szekvenciális láncok

A leggyakoribb munkafolyamat-minta a lépések lineáris lánca. Minden lépés az előző befejezése után fut le, és megkapja az addig felhalmozott állapotot.

## A `->then()` metódus

Használja a `->then()` metódust szekvenciális lépések hozzáadásához a munkafolyamathoz:

```php
use Queuety\Queuety;

Queuety::workflow( 'onboarding' )
    ->then( CreateAccountHandler::class )
    ->then( SendWelcomeEmailHandler::class )
    ->then( NotifyAdminHandler::class )
    ->dispatch( [ 'email' => 'user@example.com' ] );
```

A lépések a hozzáadásuk sorrendjében futnak le. A munkafolyamat csak akkor lép tovább, ha az aktuális lépés sikeresen befejeződik.

## A Step interfész

A munkafolyamat lépéskezelőinek a `Queuety\Step` interfészt kell implementálniuk:

```php
use Queuety\Step;

class CreateAccountHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $user_id = wp_create_user( $state['email'], wp_generate_password() );
        return [ 'user_id' => $user_id ];
    }

    public function config(): array {
        return [
            'max_attempts' => 3,
        ];
    }
}
```

Főbb különbségek a `Handler` interfészhez képest:

| | `Handler` (feladatok) | `Step` (munkafolyamatok) |
|---|---|---|
| Metódus aláírása | `handle(array $payload): void` | `handle(array $state): array` |
| Bemenet | Feladatadatok | Felhalmozott munkafolyamat-állapot |
| Kimenet | Semmi (void) | Az állapotba egyesítendő adatok |

## Állapotáramlás

Minden lépés megkapja a teljes felhalmozott állapotot, és új kulcs-érték párok tömbjét adja vissza. A visszaadott adatok egyesülnek az állapottal, amelyet a következő lépések kapnak meg:

```php
class FetchUserHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        // $state contains: ['user_id' => 42]
        $user = get_user_by( 'ID', $state['user_id'] );
        return [ 'user_name' => $user->display_name, 'user_email' => $user->user_email ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}

class GenerateReportHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        // $state contains: ['user_id' => 42, 'user_name' => 'Alice', 'user_email' => 'alice@example.com']
        $report = build_report( $state['user_name'] );
        return [ 'report_url' => $report->url ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}
```

## Lépésbeállítás

A `config()` metódus a következő kulcsokat támogatja:

| Kulcs | Típus | Alapértelmezett érték | Leírás |
|---|---|---|---|
| `max_attempts` | `int` | `3` | A lépés maximális újrapróbálkozási száma |
| `backoff` | `string` | `exponential` | Újrapróbálkozások várakozási stratégiája |

## LLM-folyamatpélda

Gyakori felhasználási eset az LLM-API hívások összefűzése adatfeldolgozással:

```php
use Queuety\Step;

class BuildPromptHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $user = get_user_by( 'ID', $state['user_id'] );
        $posts = get_posts( [ 'author' => $user->ID, 'numberposts' => 10 ] );
        $context = implode( "\n", array_map( fn( $p ) => $p->post_content, $posts ) );

        return [
            'prompt' => "Summarize this author's recent work:\n\n{$context}",
        ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}

class CallOpenAIHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $response = wp_remote_post( 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', [
            'timeout' => 120,
            'headers' => [
                'Authorization' => 'Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
                'Content-Type'  => 'application/json',
            ],
            'body' => json_encode( [
                'model'    => 'gpt-4',
                'messages' => [ [ 'role' => 'user', 'content' => $state['prompt'] ] ],
            ] ),
        ] );

        $body = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $response ), true );
        return [ 'summary' => $body['choices'][0]['message']['content'] ];
    }

    public function config(): array {
        return [ 'max_attempts' => 5 ];
    }
}

class SaveSummaryHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $post_id = wp_insert_post( [
            'post_title'   => "Summary for user #{$state['user_id']}",
            'post_content' => $state['summary'],
            'post_status'  => 'publish',
        ] );
        return [ 'summary_post_id' => $post_id ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}
```

Indítsa el a folyamatot:

```php
Queuety::workflow( 'summarize_author' )
    ->then( BuildPromptHandler::class )
    ->then( CallOpenAIHandler::class )
    ->then( SaveSummaryHandler::class )
    ->on_queue( 'llm' )
    ->max_attempts( 5 )
    ->dispatch( [ 'user_id' => 42 ] );
```

Ha a OpenAI hívás időtúllépés miatt leáll, a feldolgozó csak ezt a lépést próbálja újra. A 0. lépésben összeállított promptot a munkafolyamat állapota már biztonságosan tárolja.