# Neuron Krok streamovania

Tento príklad ukazuje čisté rozdelenie úloh. Neuron streamuje odpoveď agenta po jednotlivých častiach, zatiaľ čo Queuety každú časť trvalo ukladá cez `StreamingStep`. Vďaka tomu môže UI dostávať priebežný návrh a pracovný postup zároveň odolá pádom workerov alebo opakovaným pokusom.

## Kedy sa tento vzor hodí

Použite ho, keď je návrh alebo odpoveď natoľko dlhá, že ju chcete streamovať priebežne, keď nechcete prísť o čiastočný výstup pri páde workera a keď sa má výsledný artefakt po dokončení streamu uložiť aj do stavu pracovného postupu.

## Agent Neuron

```php
namespace App\Neuron;

use NeuronAI\Agent\Agent;
use NeuronAI\Providers\AIProviderInterface;
use NeuronAI\Providers\OpenAI\Responses\OpenAIResponses;
use NeuronAI\SystemPrompt;

final class DraftMemoAgent extends Agent
{
    protected function provider(): AIProviderInterface
    {
        return new OpenAIResponses(
            key: $_ENV['OPENAI_API_KEY'],
            model: $_ENV['OPENAI_MODEL'],
        );
    }

    public function instructions(): string
    {
        return (string) new SystemPrompt(
            background: [
                'You write crisp internal strategy memos.',
                'Prefer short sections and operationally useful language.',
            ],
        );
    }
}
```

## Krok streamovania Queuety

```php
namespace App\Workflow\Steps;

use App\Neuron\DraftMemoAgent;
use NeuronAI\Chat\Messages\UserMessage;
use Queuety\Contracts\StreamingStep;
use Queuety\Heartbeat;

final class StreamMemoDraftStep implements StreamingStep
{
    public function stream(array $state, array $existing_chunks = []): \Generator
    {
        if (! empty($existing_chunks)) {
            return;
        }

        $handler = (new DraftMemoAgent())->stream(
            new UserMessage(sprintf(
                "Write a strategy memo about %s for account %d.",
                $state['topic'],
                $state['account_id'],
            ))
        );

        foreach ($handler->events() as $i => $chunk) {
            Heartbeat::beat(['chunks' => $i + 1]);

            // This example assumes the agent has no tools attached, so
            // Neuron will stream text/reasoning chunks only.
            yield $chunk->content;
        }
    }

    public function on_complete(array $chunks, array $state): array
    {
        return [
            'draft_markdown' => implode('', $chunks),
        ];
    }

    public function config(): array
    {
        return [
            'max_attempts' => 3,
        ];
    }
}
```

## Použitie v pracovnom postupe

```php
use Queuety\Queuety;

Queuety::workflow('memo_drafting')
    ->then(BuildDraftBriefStep::class)
    ->then(StreamMemoDraftStep::class)
    ->then(StoreMemoStep::class)
    ->dispatch([
        'account_id' => 10,
        'topic' => 'pricing changes for enterprise accounts',
    ]);
```

## Prečo použiť Queuety namiesto samotných adaptérov streamu Neuron

Adaptéry streamu Neuron sa hodia pre protokoly a prenosy na strane frontendu. Queuety pridáva niečo iné: každá odovzdaná časť sa uloží, pri opakovanom pokuse možno pokračovať s predtým uloženými časťami, dokončený návrh sa zlúči späť do stavu pracovného postupu a stream sa stane jedným odolným krokom v rámci väčšej orchestrácie.

Preto sa tento vzor hodí, keď je stream súčasťou viacstupňového obchodného procesu, a nie iba požiadavky a odpovede UI.

## Jedno upozornenie

Ak váš agent Neuron počas streamovania používa nástroje, spracúvajte typy streamovaných častí explicitne. Aktuálna dokumentácia streamovania v Neuron opisuje `TextChunk`, `ReasoningChunk`, `ToolCallChunk` a `ToolResultChunk`. Pri pracovnom postupe na tvorbu návrhov na pozadí je zvyčajne najjednoduchšie ponechať agenta na streamovanie iba textu.

## Súvisiaca dokumentácia

- [Kroky streamovania](https://queuety.inline0.dev/sk/docs/workflows/streaming)
- [Orchestrácia agentov](https://queuety.inline0.dev/sk/docs/workflows/agent-orchestration)