# Neuron Korak pretakanja

Ta primer prikazuje jasno razdelitev. Neuron pretaka odgovor agenta po delih, Queuety pa vsak del trajno shrani prek `StreamingStep`. Tako lahko UI prejme osnutek v živo, medtem ko potek dela preživi sesutja izvajalcev ali ponovne poskuse.

## Kdaj je ta vzorec uporaben

Uporabite ga, kadar je osnutek ali odgovor dovolj dolg za pretakanje v živo, kadar ne želite izgubiti delnega izhoda ob sesutju izvajalca in kadar naj se končni artefakt po koncu pretakanja še vedno shrani v stanje poteka dela.

## Agent Neuron

```php
namespace App\Neuron;

use NeuronAI\Agent\Agent;
use NeuronAI\Providers\AIProviderInterface;
use NeuronAI\Providers\OpenAI\Responses\OpenAIResponses;
use NeuronAI\SystemPrompt;

final class DraftMemoAgent extends Agent
{
    protected function provider(): AIProviderInterface
    {
        return new OpenAIResponses(
            key: $_ENV['OPENAI_API_KEY'],
            model: $_ENV['OPENAI_MODEL'],
        );
    }

    public function instructions(): string
    {
        return (string) new SystemPrompt(
            background: [
                'You write crisp internal strategy memos.',
                'Prefer short sections and operationally useful language.',
            ],
        );
    }
}
```

## Korak pretakanja Queuety

```php
namespace App\Workflow\Steps;

use App\Neuron\DraftMemoAgent;
use NeuronAI\Chat\Messages\UserMessage;
use Queuety\Contracts\StreamingStep;
use Queuety\Heartbeat;

final class StreamMemoDraftStep implements StreamingStep
{
    public function stream(array $state, array $existing_chunks = []): \Generator
    {
        if (! empty($existing_chunks)) {
            return;
        }

        $handler = (new DraftMemoAgent())->stream(
            new UserMessage(sprintf(
                "Write a strategy memo about %s for account %d.",
                $state['topic'],
                $state['account_id'],
            ))
        );

        foreach ($handler->events() as $i => $chunk) {
            Heartbeat::beat(['chunks' => $i + 1]);

            // This example assumes the agent has no tools attached, so
            // Neuron will stream text/reasoning chunks only.
            yield $chunk->content;
        }
    }

    public function on_complete(array $chunks, array $state): array
    {
        return [
            'draft_markdown' => implode('', $chunks),
        ];
    }

    public function config(): array
    {
        return [
            'max_attempts' => 3,
        ];
    }
}
```

## Uporaba v poteku dela

```php
use Queuety\Queuety;

Queuety::workflow('memo_drafting')
    ->then(BuildDraftBriefStep::class)
    ->then(StreamMemoDraftStep::class)
    ->then(StoreMemoStep::class)
    ->dispatch([
        'account_id' => 10,
        'topic' => 'pricing changes for enterprise accounts',
    ]);
```

## Zakaj uporabiti Queuety namesto samih prilagojevalnikov toka Neuron

Prilagojevalniki toka Neuron so uporabni za protokole in prenose v uporabniškem vmesniku. Queuety dodaja nekaj drugega: vsak oddani del se shrani, pri ponovnih poskusih je mogoče nadaljevati s prej shranjenimi deli, dokončani osnutek se združi nazaj v stanje poteka dela, tok pa postane en trajen korak v večji orkestraciji.

Ta vzorec je zato primeren, kadar je tok del večstopenjskega poslovnega procesa in ne zgolj zahteve ter odgovora UI.

## Pomembno opozorilo

Če vaš agent Neuron med pretakanjem uporablja orodja, izrecno obravnavajte vrste pretakanih delov. Trenutna dokumentacija za pretakanje Neuron opisuje `TextChunk`, `ReasoningChunk`, `ToolCallChunk` in `ToolResultChunk`. Pri poteku dela za pripravo osnutka v ozadju je običajno najpreprosteje, da agent za pretakanje ustvarja samo besedilo.

## Povezana dokumentacija

- [Koraki pretakanja](https://queuety.inline0.dev/sl/docs/workflows/streaming)
- [Orkestracija agentov](https://queuety.inline0.dev/sl/docs/workflows/agent-orchestration)