Sekventielle kæder
Det mest almindelige mønster for arbejdsgange er en lineær kæde af trin. Hvert trin køres, når det foregående er afsluttet, og den akkumulerede tilstand sendes videre.
Metoden ->then()
Brug ->then() til at føje sekventielle trin til en arbejdsgang:
use Queuety\Queuety;
Queuety::workflow( 'onboarding' )
->then( CreateAccountHandler::class )
->then( SendWelcomeEmailHandler::class )
->then( NotifyAdminHandler::class )
->dispatch( [ 'email' => 'user@example.com' ] );
Trinene køres i den rækkefølge, de tilføjes. Arbejdsgangen går kun videre, når det aktuelle trin afsluttes uden fejl.
Step-grænsefladen
Handlere for arbejdsgangstrin implementerer grænsefladen Queuety\Step:
use Queuety\Step;
class CreateAccountHandler implements Step {
public function handle( array $state ): array {
$user_id = wp_create_user( $state['email'], wp_generate_password() );
return [ 'user_id' => $user_id ];
}
public function config(): array {
return [
'max_attempts' => 3,
];
}
}
Vigtige forskelle fra grænsefladen Handler:
Handler (jobs) |
Step (arbejdsgange) |
|
|---|---|---|
| Metodesignatur | handle(array $payload): void |
handle(array $state): array |
| Input | Jobnyttelast | Akkumuleret arbejdsgangstilstand |
| Output | Intet (void) | Data, der flettes ind i tilstanden |
Tilstandsflow
Hvert trin modtager hele den akkumulerede tilstand og returnerer en række nye nøgle-værdi-par. De returnerede data flettes ind i tilstanden for de efterfølgende trin:
class FetchUserHandler implements Step {
public function handle( array $state ): array {
// $state contains: ['user_id' => 42]
$user = get_user_by( 'ID', $state['user_id'] );
return [ 'user_name' => $user->display_name, 'user_email' => $user->user_email ];
}
public function config(): array {
return [];
}
}
class GenerateReportHandler implements Step {
public function handle( array $state ): array {
// $state contains: ['user_id' => 42, 'user_name' => 'Alice', 'user_email' => 'alice@example.com']
$report = build_report( $state['user_name'] );
return [ 'report_url' => $report->url ];
}
public function config(): array {
return [];
}
}
Konfiguration af trin
Metoden config() understøtter følgende nøgler:
| Nøgle | Type | Standard | Beskrivelse |
|---|---|---|---|
max_attempts |
int |
3 |
Maksimalt antal genforsøg for dette trin |
backoff |
string |
exponential |
Ventestrategi for genforsøg |
Eksempel på LLM-pipeline
Et almindeligt anvendelsestilfælde er at kæde LLM-API-kald sammen med databehandling:
use Queuety\Step;
class BuildPromptHandler implements Step {
public function handle( array $state ): array {
$user = get_user_by( 'ID', $state['user_id'] );
$posts = get_posts( [ 'author' => $user->ID, 'numberposts' => 10 ] );
$context = implode( "\n", array_map( fn( $p ) => $p->post_content, $posts ) );
return [
'prompt' => "Summarize this author's recent work:\n\n{$context}",
];
}
public function config(): array {
return [];
}
}
class CallOpenAIHandler implements Step {
public function handle( array $state ): array {
$response = wp_remote_post( 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', [
'timeout' => 120,
'headers' => [
'Authorization' => 'Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
'Content-Type' => 'application/json',
],
'body' => json_encode( [
'model' => 'gpt-4',
'messages' => [ [ 'role' => 'user', 'content' => $state['prompt'] ] ],
] ),
] );
$body = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $response ), true );
return [ 'summary' => $body['choices'][0]['message']['content'] ];
}
public function config(): array {
return [ 'max_attempts' => 5 ];
}
}
class SaveSummaryHandler implements Step {
public function handle( array $state ): array {
$post_id = wp_insert_post( [
'post_title' => "Summary for user #{$state['user_id']}",
'post_content' => $state['summary'],
'post_status' => 'publish',
] );
return [ 'summary_post_id' => $post_id ];
}
public function config(): array {
return [];
}
}
Send pipelinen:
Queuety::workflow( 'summarize_author' )
->then( BuildPromptHandler::class )
->then( CallOpenAIHandler::class )
->then( SaveSummaryHandler::class )
->on_queue( 'llm' )
->max_attempts( 5 )
->dispatch( [ 'user_id' => 42 ] );
Hvis kaldet til OpenAI får timeout, prøver workeren kun dette trin igen. Prompten, der blev opbygget i trin 0, er allerede gemt sikkert i arbejdsgangens tilstand.