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顺序链

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最常见的工作流模式是线性步骤链。每个步骤都在上一步完成后运行，并接收此前累积的状态。

->then() 方法

使用 ->then() 向工作流添加顺序步骤：

PHP
use Queuety\Queuety;

Queuety::workflow( 'onboarding' )
    ->then( CreateAccountHandler::class )
    ->then( SendWelcomeEmailHandler::class )
    ->then( NotifyAdminHandler::class )
    ->dispatch( [ 'email' => 'user@example.com' ] );

步骤按添加顺序执行。只有当前步骤成功完成后，工作流才会继续推进。

Step 接口

工作流步骤处理程序实现 Queuety\Step 接口：

PHP
use Queuety\Step;

class CreateAccountHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $user_id = wp_create_user( $state['email'], wp_generate_password() );
        return [ 'user_id' => $user_id ];
    }

    public function config(): array {
        return [
            'max_attempts' => 3,
        ];
    }
}

与 Handler 接口的主要区别：

Handler（任务） Step（工作流）
方法签名 handle(array $payload): void handle(array $state): array
输入 任务负载 累积的工作流状态
输出 无（void） 要合并到状态中的数据

状态流

每个步骤都会接收完整的累积状态，并返回一个新的键值对数组。返回的数据会合并到状态中，供后续步骤使用：

PHP
class FetchUserHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        // $state contains: ['user_id' => 42]
        $user = get_user_by( 'ID', $state['user_id'] );
        return [ 'user_name' => $user->display_name, 'user_email' => $user->user_email ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}

class GenerateReportHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        // $state contains: ['user_id' => 42, 'user_name' => 'Alice', 'user_email' => 'alice@example.com']
        $report = build_report( $state['user_name'] );
        return [ 'report_url' => $report->url ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}

步骤配置

config() 方法支持以下键：

键 类型 默认值 说明
max_attempts int 3 此步骤的最大重试次数
backoff string exponential 重试的退避策略

LLM 流水线示例

一种常见用例是将 LLM API 调用与数据处理串联起来：

PHP
use Queuety\Step;

class BuildPromptHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $user = get_user_by( 'ID', $state['user_id'] );
        $posts = get_posts( [ 'author' => $user->ID, 'numberposts' => 10 ] );
        $context = implode( "\n", array_map( fn( $p ) => $p->post_content, $posts ) );

        return [
            'prompt' => "Summarize this author's recent work:\n\n{$context}",
        ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}

class CallOpenAIHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $response = wp_remote_post( 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', [
            'timeout' => 120,
            'headers' => [
                'Authorization' => 'Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
                'Content-Type'  => 'application/json',
            ],
            'body' => json_encode( [
                'model'    => 'gpt-4',
                'messages' => [ [ 'role' => 'user', 'content' => $state['prompt'] ] ],
            ] ),
        ] );

        $body = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $response ), true );
        return [ 'summary' => $body['choices'][0]['message']['content'] ];
    }

    public function config(): array {
        return [ 'max_attempts' => 5 ];
    }
}

class SaveSummaryHandler implements Step {
    public function handle( array $state ): array {
        $post_id = wp_insert_post( [
            'post_title'   => "Summary for user #{$state['user_id']}",
            'post_content' => $state['summary'],
            'post_status'  => 'publish',
        ] );
        return [ 'summary_post_id' => $post_id ];
    }

    public function config(): array {
        return [];
    }
}

分派流水线：

PHP
Queuety::workflow( 'summarize_author' )
    ->then( BuildPromptHandler::class )
    ->then( CallOpenAIHandler::class )
    ->then( SaveSummaryHandler::class )
    ->on_queue( 'llm' )
    ->max_attempts( 5 )
    ->dispatch( [ 'user_id' => 42 ] );

如果 OpenAI 调用超时，工作进程只会重试该步骤。步骤 0 中构建的提示词已经安全地存储在工作流状态中。