Neuron Zależne przepływy pracy

Wyświetl jako Markdown Edytuj w GitHub Dokumentacja: 2cc7b2b

Ten przykład odpowiada na często zadawane pytanie dotyczące agentów:

Czy jeden przepływ pracy może zdecydować, że inny będzie kontynuowany dopiero po zakończeniu wcześniejszego?

Tak. Ważne jest to, że Queuety już obsługuje taką możliwość za pomocą wait_for_workflow() i wait_for_workflows().

Oznacza to, że:

przepływ pracy X można uruchomić od razu
X może zaczekać w waiting_for_workflows
X wznawia działanie dopiero po zakończeniu przepływu pracy Y

Przykład: najpierw badanie, potem pisanie

Użyj jednego przepływu pracy najwyższego poziomu do przygotowania pakietu materiałów z badań, a drugiego do opracowania tekstu końcowego.

Przepływ pracy badawczy

PHP

use Queuety\Enums\WaitMode;
use Queuety\Queuety;

$research_agent = Queuety::workflow('research_agent')
    ->then(ResearchTopicStep::class);

$research_id = Queuety::workflow('research_packet')
    ->then(PlanResearchTasksStep::class)
    ->start_agents('agent_tasks', $research_agent)
    ->wait_for_agents(mode: WaitMode::All, result_key: 'agent_results')
    ->then(SynthesizeResearchPacketStep::class)
    ->dispatch([
        'brief_id' => 42,
        'provider' => 'anthropic',
    ]);

Przepływ pracy związany z pisaniem

PHP

Queuety::workflow('write_brief')
    ->wait_for_workflow('research_workflow_id', 'research')
    ->then(WriteBriefWithNeuronStep::class)
    ->wait_for_decision(result_key: 'editor_review')
    ->then(PublishBriefStep::class)
    ->dispatch([
        'brief_id' => 42,
        'research_workflow_id' => $research_id,
        'provider' => 'openai',
    ]);

Po uruchomieniu przepływ pracy związany z pisaniem natychmiast zatrzymuje się w waiting_for_workflows i czeka na pomyślne zakończenie przepływu badawczego.

Krok pisania Neuron

PHP

namespace App\Workflow\Steps;

use App\Neuron\WriterAgent;
use NeuronAI\Chat\Messages\UserMessage;
use Queuety\Step;

final class WriteBriefWithNeuronStep implements Step
{
    public function handle(array $state): array
    {
        $agent = new WriterAgent(
            providerName: $state['provider'] ?? 'openai',
        );

        $message = $agent->chat(
            new UserMessage(sprintf(
                "Write the final brief for brief %d using this research packet:\n\n%s",
                $state['brief_id'],
                json_encode($state['research'], JSON_PRETTY_PRINT),
            ))
        )->getMessage();

        return [
            'draft_markdown' => $message->getContent(),
        ];
    }

    public function config(): array
    {
        return [];
    }
}

$state['research'] jest dostępne, ponieważ wait_for_workflow() skopiowało ukończony stan publiczny zależnego przepływu pracy do bieżącego przepływu pod kluczem research.

Kiedy wybrać to rozwiązanie zamiast jednego ogromnego przepływu pracy

Wybierz osobne przepływy pracy najwyższego poziomu, gdy:

etapy mają różnych właścicieli lub odrębne cykle operacyjne
chcesz sprawdzać je i ponawiać niezależnie
późniejszy etap powinien móc zostać uruchomiony, zanim zakończy się wcześniejszy

Wybierz jeden przepływ pracy, gdy:

etapy są ściśle powiązane
korzystają ze wspólnego cyklu życia i jednego zestawu stanu

Rola maszyny stanów

Jeśli ten proces pisania jest częścią dłuższej sesji redakcyjnej, powierz zewnętrzny cykl życia maszynie stanów, a opisane przepływy pracy wykorzystaj do ograniczonych etapów wykonania. Dzięki temu stany cyklu życia, takie jak awaiting_brief, researching, awaiting_review i completed, pozostaną jawne, a trwałość przepływu pracy będzie zachowana w każdej fazie.

Ważne rozróżnienie

Ten wzorzec oznacza, że:

X istnieje już teraz, ale czeka na Y

Nie oznacza to, że:

X zostanie utworzony dopiero po zakończeniu Y

Jeśli chcesz uzyskać ten drugi efekt, spraw, by nadrzędny przepływ pracy czekał na Y, a dopiero potem wywołał start_workflows() lub start_agents() dla X.