Примери

Преглед като Markdown Редактиране в GitHub Документация за 2cc7b2b

Този раздел разглежда цялостни модели, а не отделни базови елементи.

Първите примери тук използват Neuron като среда за изпълнение на агента, а Queuety остава отговорен за оркестрацията:

Queuety отговаря за устойчивостта на работните потоци, жизнения цикъл на машината на състоянията, повторните опити, циклите за всеки елемент, изчакванията между работни потоци и контролните точки с одобрение от човек
Neuron отговаря за избора на модел/доставчик, изпълнението на агента, поточното предаване и паметта на чата

Това разделение е умишлено. Neuron има собствени концепции за работни потоци, но в тези примери Queuety умишлено остава механизмът за оркестрация, а Neuron се използва само за задачи, свързани с изпълнението на агенти.

Преди да започнете

Инсталирайте Neuron в същото приложение:

Обвивка

composer require neuron-core/neuron-ai

Примерите по-долу предполагат, че умеете да създавате класове Neuron Agent и стъпки на работен поток Queuety в една и съща кодова база.

Примери за Neuron

Как да четете тези примери

Всеки пример отговаря на малко по-различен въпрос:

как да сменяте доставчиците на Neuron, докато Queuety координира изпълнението
как да поддържате изрични състояния на жизнения цикъл за дълготраен агент или чат сесия
как да обвиете поточното предаване на Neuron в устойчив StreamingStep
как да запазите паметта на разговора Neuron между кръговете на човешки преглед
как да накарате един работен поток от най-горно ниво да изчака друг, преди да продължи

Ако искате обяснение на базовите елементи зад примерите, вижте също: