Primeri
Ta razdelek se osredotoča na celovite vzorce, ne na posamezne gradnike.
Spodnji primeri uporabljajo Neuron kot izvajalno okolje agenta, medtem ko Queuety še naprej skrbi za orkestracijo:
- Queuety skrbi za trajnost potekov dela, življenjski cikel stroja stanj, ponovne poskuse, izvajanje za vsak element, čakanje med poteki dela in človeške potrditve
- Neuron skrbi za izbiro modela in ponudnika, izvajanje agenta, pretakanje ter pomnilnik klepeta
Ta razdelitev je namerna. Neuron ima lastne koncepte potekov dela, vendar ti primeri namenoma ohranjajo Queuety kot mehanizem za orkestracijo in uporabljajo Neuron samo za izvajanje agentov.
Pred začetkom
V isto aplikacijo namestite Neuron:
Lupina
composer require neuron-core/neuron-ai
Spodnji primeri predpostavljajo, da znate v isti kodni zbirki ustvariti razrede Neuron Agent in korake poteka dela Queuety.
Primeri za Neuron
- Neuron Načrtovalnik / izvajalnik
- Neuron Stroj stanj seje
- Neuron Korak pretakanja
- Neuron Pomnilnik + stroj stanj za pregled
- Neuron Odvisni poteki dela
Kako brati te primere
Vsak primer odgovarja na nekoliko drugačno vprašanje:
- kako zamenjati ponudnike Neuron, medtem ko Queuety usklajuje izvajanje
- kako ohraniti izrecna stanja življenjskega cikla dolgoživega agenta ali seje klepeta
- kako pretakanje Neuron oviti v trajen
StreamingStep - kako ohraniti pomnilnik pogovora Neuron skozi več krogov človeškega pregleda
- kako doseči, da nadrejeni potek dela počaka na drugega, preden nadaljuje
Če želite razlago posameznih gradnikov v ozadju primerov, si oglejte tudi: