Metriche

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Queuety fornisce un API di metriche che calcola statistiche per gestore dalla tabella dei log. Usatelo per monitoraggio, dashboard e avvisi.

Statistiche dei gestori

Ottenete le metriche di tutti i gestori in un intervallo di tempo:

PHP

$stats = Queuety::metrics()->handler_stats( 60 ); // last 60 minutes

Ogni elemento dell'array restituito contiene:

Campo	Descrizione
`handler`	Nome del gestore
`completed`	Numero di esecuzioni riuscite
`failed`	Numero di tentativi non riusciti (gli eventi di log `failed` e `buried` fanno sì che un job possa essere conteggiato più volte)
`avg_ms`	Durata media dell'esecuzione in millisecondi
`p95_ms`	Durata dell'esecuzione al 95º percentile
`error_rate`	Rapporto di fallimento da 0 a 1: `failed / (completed + failed)`, arrotondato a quattro decimali

CLI

Shell

# Metrics for the last 60 minutes (default)
wp queuety metrics

# Metrics for the last 24 hours
wp queuety metrics --minutes=1440

# JSON output
wp queuety metrics --format=json

Output di esempio:

Codice

+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| handler          | completed | failed | avg_ms | p95_ms | error_rate |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| send_email       | 142       | 3      | 45     | 120    | 0.0207     |
| process_image    | 87        | 0      | 230    | 450    | 0          |
| call_openai      | 31        | 5      | 2100   | 4500   | 0.1389     |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+

Casi d'uso

Widget per dashboard. Mostrate throughput e tassi di errore nell'area di amministrazione WordPress.
Controlli di integrità. Inviate un avviso quando il tasso di errore di un gestore supera una soglia.
Ottimizzazione delle prestazioni. Individuate i gestori lenti usando p95_ms e ottimizzateli.
Pianificazione della capacità. Monitorate l'andamento del throughput per dimensionare il pool di worker.