Ölçümler

Markdown olarak görüntüle GitHub üzerinde düzenle Dokümantasyon: 2cc7b2b

Queuety, günlük tablosundan işleyici başına istatistikleri hesaplayan bir ölçüm API sağlar. İzleme, panolar ve uyarılar için kullanın.

İşleyici istatistikleri

Bir zaman aralığındaki tüm işleyicilerin ölçümlerini alın:

PHP

$stats = Queuety::metrics()->handler_stats( 60 ); // last 60 minutes

Döndürülen dizideki her giriş şunları içerir:

Alan	Açıklama
`handler`	İşleyici adı
`completed`	Başarılı yürütme sayısı
`failed`	Başarısız deneme sayısı (`failed` ve `buried` günlük olayları; bu nedenle bir iş birden fazla sayılabilir)
`avg_ms`	Milisaniye cinsinden ortalama yürütme süresi
`p95_ms`	95. yüzdelik dilimdeki yürütme süresi
`error_rate`	0 ile 1 arasındaki hata oranı: `failed / (completed + failed)`, dört ondalık basamağa yuvarlanır

CLI

Kabuk

# Metrics for the last 60 minutes (default)
wp queuety metrics

# Metrics for the last 24 hours
wp queuety metrics --minutes=1440

# JSON output
wp queuety metrics --format=json

Örnek çıktı:

Kod

+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| handler          | completed | failed | avg_ms | p95_ms | error_rate |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| send_email       | 142       | 3      | 45     | 120    | 0.0207     |
| process_image    | 87        | 0      | 230    | 450    | 0          |
| call_openai      | 31        | 5      | 2100   | 4500   | 0.1389     |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+

Kullanım alanları

Pano araçları. İş hacmini ve hata oranlarını WordPress yönetim arayüzünde gösterin.
Sistem durumu kontrolleri. Bir işleyicinin hata oranı eşiği aştığında uyarı verin.
Performans ayarı. p95_ms kullanarak yavaş işleyicileri belirleyin ve iyileştirin.
Kapasite planlaması. İşçi havuzunuzun boyutunu belirlemek için iş hacmi eğilimlerini izleyin.