Métricas

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Queuety fornece uma API de métricas que calcula estatísticas por handler a partir da tabela de logs. Use-a para monitoramento, painéis e alertas.

Estatísticas do handler

Obtenha métricas de todos os handlers em um intervalo de tempo:

PHP

$stats = Queuety::metrics()->handler_stats( 60 ); // last 60 minutes

Cada entrada no array retornado contém:

Campo	Descrição
`handler`	Nome do handler
`completed`	Número de execuções bem-sucedidas
`failed`	Número de tentativas com falha (eventos de log `failed` e `buried`; portanto, um job pode ser contado mais de uma vez)
`avg_ms`	Duração média da execução em milissegundos
`p95_ms`	Duração da execução no percentil 95
`error_rate`	Proporção de falhas de 0 a 1: `failed / (completed + failed)`, arredondada para quatro casas decimais

CLI

Shell

# Metrics for the last 60 minutes (default)
wp queuety metrics

# Metrics for the last 24 hours
wp queuety metrics --minutes=1440

# JSON output
wp queuety metrics --format=json

Exemplo de saída:

Código

+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| handler          | completed | failed | avg_ms | p95_ms | error_rate |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| send_email       | 142       | 3      | 45     | 120    | 0.0207     |
| process_image    | 87        | 0      | 230    | 450    | 0          |
| call_openai      | 31        | 5      | 2100   | 4500   | 0.1389     |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+

Casos de uso

Widgets de painel. Exiba o throughput e as taxas de erro no painel de administração do WordPress.
Verificações de integridade. Gere um alerta quando a taxa de erro de um handler ultrapassar um limite.
Ajuste de desempenho. Identifique handlers lentos usando p95_ms e otimize-os.
Planejamento de capacidade. Acompanhe as tendências de throughput para dimensionar seu conjunto de workers.