Метрики

Переглянути як Markdown Редагувати на GitHub Документація для 2cc7b2b

Queuety надає об’єкт метрик API, який обчислює статистику для кожного обробника на основі таблиці журналу. Використовуйте його для моніторингу, панелей приладів і сповіщень.

Статистика обробників

Отримайте метрики всіх обробників за певний проміжок часу:

PHP

$stats = Queuety::metrics()->handler_stats( 60 ); // last 60 minutes

Кожен елемент повернутого масиву містить:

Поле	Опис
`handler`	Назва обробника
`completed`	Кількість успішних виконань
`failed`	Кількість невдалих спроб (події журналу `failed` і `buried`, тому одне завдання може враховуватися кілька разів)
`avg_ms`	Середня тривалість виконання в мілісекундах
`p95_ms`	Тривалість виконання на 95-му перцентилі
`error_rate`	Частка помилок від 0 до 1: `failed / (completed + failed)`, округлена до чотирьох знаків після коми

CLI

Командна оболонка

# Metrics for the last 60 minutes (default)
wp queuety metrics

# Metrics for the last 24 hours
wp queuety metrics --minutes=1440

# JSON output
wp queuety metrics --format=json

Приклад виводу:

Код

+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| handler          | completed | failed | avg_ms | p95_ms | error_rate |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+
| send_email       | 142       | 3      | 45     | 120    | 0.0207     |
| process_image    | 87        | 0      | 230    | 450    | 0          |
| call_openai      | 31        | 5      | 2100   | 4500   | 0.1389     |
+------------------+-----------+--------+--------+--------+------------+

Варіанти використання

Віджети панелі приладів. Показуйте пропускну здатність і частоту помилок в адмінпанелі WordPress.
Перевірки працездатності. Отримуйте сповіщення, коли частота помилок обробника перевищує порогове значення.
Оптимізація продуктивності. Визначайте повільні обробники за допомогою p95_ms і оптимізуйте їх.
Планування потужностей. Відстежуйте тенденції пропускної здатності, щоб визначити розмір пулу воркерів.